好医友:人工智能如何为老有所“医”赋能?

2017-09-20 09:59 ·

随着老龄化时代到来,健康与养老问题日益严峻。如何用好互联网、物联网、大数据和人工智能等手段,为健康养老赋能?近日,在苏州召开的2017中国老年医学和老年健康产业大会上,好医友医疗总监Joy Xu发表专题演讲,探讨了这一问题。

随着老龄化时代到来,健康与养老问题日益严峻。如何用好互联网、物联网、大数据和人工智能等手段,为健康养老赋能?近日,在苏州召开的2017中国老年医学和老年健康产业大会上,好医友医疗总监Joy Xu发表专题演讲,探讨了这一问题。

好医友医疗总监Joy Xu发表《老年健康与智能医疗》专题演讲

据世界卫生组织预计,从2015年到2050年,全球60岁以上人口数量将从9亿增长至20亿(老年人口占总人口12%上升至22%),而这种人口结构的变化势必将对公共卫生产生多方位影响,同时也对老年健康和养老服务体系建设提出新的挑战。

本次大会围绕“发展老年医学,推动老年健康服务业”主题,开设了20多个专题论坛,来自全国各地的千余名专家学者齐聚一堂,探讨老年健康服务业、互联网+老年医学、老年养生与护理等热门话题,以及如何创新健康养老服务模式,为老年人提供健康指导、慢病管理、安全监护等服务。

在9月16日举行的“互联网+老年医学论坛”上,好医友合作医院——山东大学齐鲁医院副院长高海青教授作为论坛主席致辞。好医友医疗总监Joy Xu受邀,与来自北京大学、东南大学、台湾国立成功大学医学院等知名机构的专家学者们共同出席,并发表了《老年健康与智能医疗》的专题演讲。

她指出,慢病管理是老年健康的首要需求。同时,结合美国、英国、意大利等发达国家的智能养老实例,展示了医疗智能设备、健康管理系统、远程诊疗、远程健康监管在老年健康中的应用。

她说,好医友在智能养老方面早有布局。好医友此前收购的Care Connectors,是美国数字化医疗保险管理行业的“领头羊”及美国三大远程医疗服务公司之一,利用远程医疗及上门医疗服务,来实现慢病管理,优化医疗护理。同时,利用人工智能预测模型、生物识别监测、电子健康档案及临床决策支持系统等先进手段,对患者病史资料的海量数据进行过滤、分析、分类等,并按健康优先级排列,可协助慢病人群早发现、早干预,减少不良临床事件的发生,降低患者再入院比例。

针对好医友在利用人工智能系统协助慢病管理方面的积极探索,高海青教授给予了充分肯定,认为这是医学与科技手段的有机结合,十分契合老年人的需求。

目前,我国智能养老模式的研究探索还处在起步阶段,各种问题亟待完善。对此国家非常重视,今年国务院《新一代人工智能发展规划》中就强调了“智能健康和养老”,指出要加强群体智能健康管理,突破健康大数据分析、物联网等关键技术,研发健康管理可穿戴设备和家庭智能健康检测监测设备,推动健康管理实现从点状监测向连续监测、从短流程管理向长流程管理转变。建设智能养老社区和机构,构建安全便捷的智能化养老基础设施体系。

据了解,最近,好医友还与汉鼎宇佑集团共同投资设立“杭州医利智能科技有限公司”。背靠美国知名团队,这家兼具医疗和技术基因的“生力军”,将通过远程医疗、健康大数据、人工智能等技术手段,助力“智能养老”,与老龄化赛跑。

来源:好医友