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为了进一步落实国务院《新一代人工智能发展规划》的要求，更好的支撑国家新一代人工智能重大科技项目实施，并对接医疗人工智能准入质量标准，首届“燎原杯”智能医疗评测大赛启动会于6月21日在安徽合肥召开。

5月28日，在ANNALS OF ONCOLOGY上发表的一项研究中，来自德、美、法三国的研究人员开发了一个深度学习卷积神经网络（CNN），并通过展示10万多幅恶性黑色素瘤和良性痣的图像来让它识别皮肤癌。而且，在CNN与58位国际皮肤科医生的“PK赛”中， CNN比皮肤科医生更少漏诊黑素瘤，误诊良性黑素瘤的几率更低。

近日，美国FDA局长Scott Gottlieb博士在华盛顿举行的2018 Health Datapalooza大会上发表了关于人工智能与数字医疗的演讲。Scott博士表示，必须始终把保护患者放在工作的首位，确保FDA的监管方法能维持检验产品安全性的科学黄金标准。他还从数字健康创新行动计划、启动将数字健康应用于药物的计划、人工智能、推出新的上市前数字安全计划和新的FDA数字健康孵化器五方面，阐述了FDA在数字化医疗时代的工作重点。下面就让我们一起来浏览Scott Gottlieb博士的完整演讲。

人工智能发展势如破竹。在有关AI最近的一项研究中，科学家们竟然利用人工智能（AI）重建了大脑在空间导航中的复杂神经代码！这一壮举表明，强大的人工智能算法将能帮助传统神经科学家对大脑的工作原理进行测试。

心血管病是一组心脏和血管疾病的总称，包括高血压、冠心病、脑血管疾病、周围血管疾病、心力衰竭、心脏病、心肌病等，是全球“头号杀手”。近日，知名医药咨询公司Igeahub发布《2018年最畅销的10款心血管药物》指出，心血管病仍然是继癌症、糖尿病之后最大的疾病治疗领域。2017年，全球最畅销的10款心血管药物的合计销售额接近120亿美元。

千呼万唤始出来！在Nature、Science杂志的2017年盘点结束4个多月后，Cell终于推出了“Best of Cell 2017”合集，共包括10篇论文、4篇综述以及7篇Snapshots。本文为大家介绍入选该盘点的十大最佳论文。

维克多·古列维奇（Victor Gurewich）博士是哈佛医学院的教授，但在很多层面上，他却是个局外人。他的研究由一项小型家庭基金资助，已经几十年没有申请国家资助了。他是一位全科医生，却一直行走在属于心脏病学与神经病学专家的职业道路上。

大脑是宇宙中最复杂的系统之一，已成为科研界下一个必争之地。自2013年起，美国、欧洲、日本、韩国等相继启动大型脑科学项目，中国于2016年也计划推出相关项目。4月5日，《Nature》杂志发表题为“Beijing launches pioneering brain-science centre”的文章，表示备受期待的中国脑科学计划正式落地。

高脂肪饮食一度被认为是心血管疾病的风险之一，但是科学家们并不清楚背后的机制。现在，美国奥古斯塔大学佐治亚医学院（MCG）的最新研究揭示高脂肪食物与心血管疾病背后的关联。研究发现，即便是只吃一顿高脂肪饮食，也会快速“重塑”红细胞，使其变尖、变小，且会增加血管压力，从而上调心血管疾病的发生概率。

从简单的原料开始合成一个复杂化合物是非常困难的，研究者必须拼命回忆脑子里的反应或机理，再查阅大量文献，动用逆合成分析，拟定出一个有可能管用的合成路线。现在，有了新的实验助手——用深层神经网络和符号人工智能（AI）来规划化学合成。