来源：好医友编译自medicalnewstoday
为了使癌症治疗更加精准和个性化，研究人员正在开发一种计算机“虚拟肿瘤”技术来预测个体癌症患者将可能对特定药物做出什么样的反应。
计算机“虚拟肿瘤”技术是由爱荷华大学牙科学院和“CELLworks”私人集团公司的研究人员共同合作的成果，并在佛罗里达州奥兰多举办的第57届美国血液学会年会及博览会上正式提出。
牙周病学教授Kim Alan Brogden表示在“虚拟肿瘤”技术的协助下，他们应该能够测试出单个药物在对抗“癌症触发病人免疫抑制”方面的能力，“因此，我们能够更好的判断哪种治疗方案将对个体癌症患者起到最佳疗效。”
免疫细胞分子需要被激活或抑制才能启动免疫反应，他们具有识别癌细胞的“安检口”但许多癌症细胞具有逃逸“安检”的机制，从而避开患者自身的免疫攻击。免疫治疗的药物多数是通过作用于这些“安检口”，来达到识别癌细胞并遏制癌细胞的作用，它们通常是由可对癌细胞发动攻击的抗体制成的。部分药品效果显著，但因个体差异，专研于微生物学、炎症和口腔癌的Brogden教授，曾表示说其中一些药物，只对不到20.5%的患者起作用（有反应）。
帮助个体癌症患者制定最佳匹配方案
研究人员相信，他们可以依据病人肿瘤细胞的基因构造来针对性用药并提高药物的有效性。而要发展这种方法，他们首先要从患者的癌细胞中获取基因信息，并将它加载到计算机模拟系统中来预测某些免疫检查点对特定药物的反应。随后，他们便在实验室里培育带有相同基因构造的活细胞，试验该特定药物在这些活细胞的免疫检查点中是否能产生同样的反应。
如果虚拟肿瘤与真实细胞产生的反应相匹配，那么该团队就能确定一种能对个体患者起作用的治疗方案。反之，如果结果是不同的，那么需要进行更多的工作来调整虚拟模型使其更加贴近真实细胞。
Brogden教授表示他们目前研究设计的虚拟模型与真实细胞之间已经有约85-86%的匹配度，并总结道：“我们的目标是开发一个非常个性化的工作流程，可以在病人被确诊癌症的第一时间，帮助他们识别并确认有效的癌症治疗方案。”另外，他还补充道：成功的治疗就是利用精准医学在合理的时间内，为个体患者找到最为匹配的治疗方案。
同时，Brogde教授和他的同事还建议，将虚拟肿瘤技术用于联合疗法的筛选，例如，多种免疫疗法药物同时使用，或者免疫疗法药物与化疗药物的联合使用等。他们的目标是创造一种个性化的癌症治疗模式，在减少治疗时间和费用的同时也有助于改善患者的长期预后。
