最近，刊登在PLOS Computational Biology上的研究论文中，英国的科学家设计了一种计算机模型，其可以帮助分析癌症的“社交网络”来鉴别出治疗癌症的新途径。该模型可以分析促进癌症的蛋白质的特殊行为，从而帮助区分正常蛋白质，同时研究者还绘制了新型潜在药物的分子靶点，这对于开发新型的癌症疗法或将带来一定帮助。
来自英国伦敦癌症研究院(The Institute of Cancer Research)的研究者将细胞内部的蛋白质同巨大的社交网络中的成员进行对比，绘制出了其相互作用的图谱，或将帮助研究者预测哪些蛋白质可以通过药物来靶向作用。目前研究者绘制的图谱已经公开了，其将为从事药物开发的科学家们提供一定的思路来寻找治疗不同癌症的药物。
研究者表示，许多分子途径都会相互作用来影响癌症的发生，而可以通过药物靶向作用的促癌蛋白会趋于表现出特殊的社交特性来使其同非癌症蛋白进行区分；“插孔样”的蛋白质可以同多种可能促进癌症发生的蛋白质进行相互交流沟通。研究者Bissan Al-Lazikani指出，我们的研究首次鉴别出了癌症蛋白质之间社交行为的规则，同时其可以帮助我们预测潜在的癌症药物的靶点，文中我们发现癌症药物的靶点同正常蛋白质并不相同，而且其还存在一种复杂的社交网络现象。
目前寻找一种新型靶点对于癌症药物的开发非常重要，但这却是一件非常漫长的一个过程，促癌蛋白图谱的绘制将帮助科学家们更好地进行药物的设计，同时也为揭示癌细胞对疗法的耐药提供了一定的思路。
最后研究者Nell Barrie指出，过去40年里，癌症患者的生存率提高了近一倍，但目前我们仍然迫切需要开发出更有效的疗法来应对多种恶性癌症，同时也需要开发出新型的诊断技术，相信在不久的将来通过大量的研究将会加速癌症药物的研发。
