找到约2,319条结果 (用时0.161秒)

  • 重大突破!科学家找到乳腺癌和卵巢癌耐药性原因

    癌症治疗面临最大的困难就是耐药性。近日,英国癌症研究所的科学家们通过基因编辑技术发现了一种突变,它能使癌细胞对olaparib和其他PARP抑制剂等突破性的癌症疗法产生耐药性。这一研究结果可以帮助预测哪些患者会对PARP抑制剂产生耐药性,并允许医生尽早改变治疗方案。
    2018/05/14
  • 大牛Carl June“现身”新论文:预测CAR-T疗效,它非常可靠!

    宾夕法尼亚大学的 Carl H. June教授是CAR-T领域公认的“大牛”。近日,他参与发表的一篇最新论文找到了一种能够预测慢性淋巴细胞白血病患者将如何响应CAR-T疗法的T细胞生物标志物。在小部分患者中的初步验证研究显示,该标志物的预测准确率高达100%。
    2018/05/06
  • JAMA子刊:脑部褶皱告诉你患精神分裂症的风险!

    ...可能有一个特殊的“指纹”,通过分析这些大脑褶皱中的“指纹”可以帮助预测哪些有高风险精神分裂症的年轻人会继续患上这种疾病。
    2018/04/30
  • JAMA子刊:脑部褶皱告诉你患精神分裂症的风险!

    ...可能有一个特殊的“指纹”,通过分析这些大脑褶皱中的“指纹”可以帮助预测哪些有高风险精神分裂症的年轻人会继续患上这种疾病。
    2018/04/30
  • DiaCarta和MIODx联合开展诊断测试,用于预测患者对免疫治疗的反应

    MIODx和DiaCarta今天在美国加利福尼亚州里士满宣布,他们已经达成了联合开发免疫治疗诊断测试的协议。该诊断测试基于MIODx的ClonoMapTM免疫测序平台,旨在预测患者对免疫治疗的反应,并将在美国旧金山湾区和中国南京的CLIA实验室开发和验证。
    2018/04/16
  • 药物体外ADME模型的研究助力新药的研发

    新药研发的失败率之高是众所周知的,新药研发过程中一方面是依靠动物实验获得临床前数据来预测药物的药效、毒性以及在人体中的PK(药代动力学)参数,这是早期的“标准操作”,而另一方面,以体外细胞模型来替代动物实验,建立药物体外ADME模型,当前的
    2018/04/13
  • 2018年最值得关注的12个重量级新药

    近日,《2018最值得关注的药物预测》年度报告出炉。报告分析预测了12个可能在2018年上市,2022年度销售额有望达到或超过10亿美元的新药(即重磅新药)。在这些新药中,仅有1个适用于癌症领域,2个来自糖尿病领域,其余的分属于9个不同的疾病领域。下面我们就为大家介绍一下这些药物的研发状况。
    2018/03/27
  • 人何时死亡完全未知?美研发智能系统预测临终

    美国《世界日报》日前刊文称,如果生命只剩下一年、60天或是30天,你会怎么安排生命最后一段旅程?生命总会有走到终点的时候,但如果能确切的知道自己还能活几天,对于人生我们是否会有不一样的安排?如果知道亲人何时离去,是否就可以减少一些遗憾?美国研究指出,这些愿望随着AI智能系统...
    2018/03/20
  • DS 培训:5月模拟技术在中药领域的应用

    本次培训班旨在帮助学员系统了解、掌握如何应用分子模拟技术解决中药设计的一些热点问题并快速上机操作,如:中药靶向原理和有效成分的预测、中药的虚拟筛选等。
    2018/03/14
  • Science重磅推出:“类器官”研究愈发重要,可预测癌症药物反应

    2月23日发表在《Science》杂志上的最新研究报道了科学家们可以在实验室培育出源自人类肿瘤的类器官(Organoids),用于测试癌症药物,从而预测患者对药物的反应。他们就是用美国Xcell Biosciences公司的Avatar“个体化细胞精准控制系统”来培育“类器官”的。
    2018/03/14
热门搜索
历史搜索