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  • 10分文章就能满足你?你太低估这些Hi-C分析了

    作为三维因组测序技术的引领者,安诺Hi-C刚刚助力了苦荞因组发刊Molecular Plant,是国内首篇商业合作的Hi-C辅助组装文章(聚焦 | 安诺合作的植物Hi-C文章见刊了~)。除了辅助组装,Hi-C的另一用武之地在于进行染色体三维构象分析,从染色体三维结构互作角度解释生物学问题。
    2017/09/21
  • 2017Hi-C亮点研究TOP10

    前段时间利用二代、三代、Bionano、Hi-C测序数据组装获得的苦荞因组文章的在线发表(聚焦 | 安诺合作的植物Hi-C文章见刊了~)又激起了科研圈的千层浪,科研工作者们将目光聚焦到了Hi-C技术上。“工欲善其事,必先利其器”,想利用Hi-C技术,需先了解这项技术。这不,今天小编为大家盘点了近期发...
    2017/09/19
  • 当科学狂人遇上机器学习:基因组测序竟能准确预测长相!

    仅仅通过分析因组信息,我们就能还原出人的长相。这项研究发表在了知名学术期刊《美国国家科学院院刊》(PNAS)上。
    2017/09/07
  • 临床研究之路:NGS上下求索,Biomarker潮流所向

    因组进行详细的测序分析是实现精准医疗必不可少的前提。在三级癌症中心,对肿瘤细胞进行综合测序并将其与血液或者唾液中采集到的DNA序列比对,已经逐渐成为常规的检测手段。
    2017/09/06
  • 聚焦 | 安诺合作的植物Hi-C文章见刊了~

    ...生物学研究所梁承志研究员团队与华南农业大学王俊教授团队联合完成苦荞因组测序,在国际高影响力期刊Molecular Plant上在线发表了题为“The Tartary Buckwheat Genome Provides Insights into Rutin Biosynthesis and Abiotic Stress Tolerance”的研究论文。该研究结合二代、三代、Bionano、Hi-C测序数据组装获得了苦荞489
    2017/09/05
  • 免费报名|从基因组测序数据中准确定位驱动基因

    交流时间: 2017年9月6日(周三)下午: 15:00-16:00 交流平台: 安诺基因生物信息交流QQ群(213357902) 交流形式: 视频/语音实时交流 主持人: 人因组产品经理 宫晓琳 主讲人: 生物信息分析高级工程师
    2017/09/05
  • 独家专访George Church博士:基因编辑的下一个重大突破在哪里?

    每个人都应该对他们的因组进行测序,要了解你自己,理解你自己。”提出这个观点的是哈佛大学医学院与麻省理工学院的George Church教授。1984年,他开发了世界上第一个因组直接测序技术,在当年人类因组计划的启动中起到了推动作用;2005年,他又参与发起了个人因组计划。
    2017/09/05
  • 从砍柴割草到“编写生命密码”——记基因组学家杨焕明院士

    在世界上首次利用全因组“霰弹法”策略对大型植物因组进行测序,独立完成超级杂交水稻父本籼稻“9311”因组的“工作框架图”;在抗击非典行动中研制了SARS的诊断用抗原、抗体和相关标记物,并在全球首个公布SARS诊断试剂……
    2017/09/02
  • STM封面:测序方法TEC SEQ让癌症的血液检测又往前一步

    Johns Hopkins Kimmel癌症中心的科学家于8月16日在Science Translational Medicine上报道他们运用“靶向错误校正测序”的因组测序方法开发了一个能测试血液中微量肿瘤特异性DNA的检测,已经用它来准确识别138人中超过一半患有相对早期的癌症。
    2017/08/18
  • 免费报名:微生物差异分析,STAMP放大招!

    在微生态研究中,不同处理组之间的差异分析是文章出彩的关键。但是做完16S或宏因组测序后,面对一堆数据,对于不会编程的小伙伴们而言,该如何选择合理的差异统计方法并获得可视化结果直接发paper呢?
    2017/08/08