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不用多组学也能发文章?转录组测序“套路王”

在新技术不断迭代更新的今天,针对常规转录组测序,想要发表高分文章往往需要多组学联合分析以及大量的分子生物学实验的支持,耗时较久,那如何利用转录组测序短平快地发文章,结合安诺合作文章,小编带您一起探究!

人工智能在黑色素瘤诊断上的应用研究

肿瘤是困扰人类的重大疾病之一,近年逐渐兴起的大规模蛋白质组学可以分析、鉴定肿瘤细胞的蛋白质分子变化,为肿瘤的预防、诊断、治疗及预后提供极有价值的信息。目前医药研发外包公司也增加了蛋白质组学服务这一内容。人工智能简称AI,是研究、开发用于模拟

6大秘籍,让你的蛋白质组研究6到飞起~

安诺基因在定量蛋白质组学领域有丰富的项目经验,可提供具有业内领先水平的iTRAQ/TMT、Label-free、DIA/SWATH和 MRM/PRM 技术,以及优质快速可靠的数据分析,非靶向探索结合靶向验证、蛋白质组学与转录组学的联合分析,为您提供多种解决方案。

潜在药物靶点的发现 助力疾病新疗法的开发

肿瘤是目前威胁人类健康的头号杀手,是诱发人们死亡的主要原因之一,而加强肿瘤药物创新药制剂的研发也迫在眉睫。近日,科学家利用基于质谱的蛋白质组学技术发现了一系列蛋白质,这些蛋白质在细胞内信号的传播过程中扮演着关键角色,而这些信号常常会导致细胞

中科院:乙肝纤维化临床智能诊断获新突破

杜焱恭 2018/05/01

...牵头合作,联合全国12家医院的超声专家,开展了基于超声弹性成像的影像组学在乙肝患者肝纤维化分期诊断领域的多中心、前瞻性临床研究,并取得了诊断效果的显著突破。该项成果表明,通过医工交叉多学科合作创新,我国自主研发的超声影像大数据人工智能辅助诊断技术在慢性乙肝患者的肝纤维...

CNS新宠:ATAC-seq牛在哪?

说到ATAC-seq,近几年可谓是各类顶级期刊与表观组学研究领域的“新宠”,在Cell、Nature等顶级期刊中频频露面。为什么ATAC这么火?TA到底能做什么?下面小编将开启“小葵花课堂”模式,就ATAC-seq的应用进行全面解读~图1

质谱多组学应用研讨沙龙武汉站重磅来袭 | 千元抵扣券等你拿~

最美人间四月天,不负春光与时行。 中科新生命邀您于4月21日同聚江城,共赏春光美景。