【直播DC2019】陆遥:AI服务医疗,医疗人工智能的临床应用
2019/09/06
在9月6日上午医疗器械领域及创新趋势的分会场上,广州柏视医疗科技有限公司总讲理陆遥发表了以《AI服务医疗:医疗人工智能的临床应用》为主题的演讲。

2019年9月4日-6日,由BioBAY联合中国医疗器械行业协会共同举办的DeviceChina2019于苏州国际博览中心召开。本届高峰论坛以“匠心智造,创新突围”为主题,共设1个主会场、2个分会场及1个专场路演,持续关注中国医疗器械行业生态发展、行业政策的最新变化;同时就医疗器械政策趋势、企业临床痛点、医疗器械新材料新领域、医疗人工智能、体外诊断、医疗器械投融资并购上市等热点话题进行探讨。


广州柏视医疗科技有限公司总讲理陆遥

在9月6日上午医疗器械领域及创新趋势的分会场上,广州柏视医疗科技有限公司总讲理陆遥发表了以《AI服务医疗:医疗人工智能的临床应用》为主题的演讲。

以下为主题演讲概要:

陆遥:现在WHO推荐放疗的使用率是70%,目前中国只有30%。一个是硬件的原因,一个是软件的原因。

放疗临床痛点在于“硬实力”不足:加速器数量、医师数量和物理师数量不足;在“软实力”方面,基层医院没有能力规划,导致病人没有办法对基层医院医生产生信任,进而都到顶级医院,三甲医院没有办法接待这么多的病人,造成中国放疗的使用率只有30%的局面。

我们的理念很简单,就是让AI服务于放疗。AI能够贯穿精确勾画靶区和危及器官、运动监控和跟踪、图像引导和自适应放射治疗和放射治疗的整个过程。

当然AI在放疗领域也面临很多挑战,面对CTV勾画、危及器官(OARs)勾画采取了不同的策略。基本的理念是基于DICOM的迭代网络,对接近90多个器官,从不同的维度和尺寸分成不同的组织,然后进行迭代和优化。

勾画完靶区,接下来便是对放射治疗计划设计和质量进行评估。其中AI帮助我们积累了很多的数据,包括影像的数据、一些靶区规划的数据以及随访的数据。这些在过去十年经过信息化的处理,随着深度学习的技术提高,在大数据的基础上提供辅助的规划,包括质量控制和疗效的评估。

AI在运动监控和跟踪也扮演着重要的角色。以肺癌为例,AI的深度学习可以观察人体外表面的运动,获取规律生成内表面的肺部运动关系,进行实时的运动呼吸的跟踪。

放疗还会有危害其他器官的风险,我们将影像的数据和临床的数据结合在一起,使用医疗大数据,最后得出来整体分析。

我们希望,以AI作为一个工具可以把筛查、诊断、治疗和随访整个一条链打通,目前我们发力在治疗。我们理念很清楚,希望以数据为导向,让数据驱动所有的患者在全流程当中进行流动。

备注:以上演讲摘要,根据现场实录整理,未经嘉宾审核。

关于BioBAY

作为本届大会的主办方苏州生物医药产业园(BioBAY)历经十余年发展,以“专注、联合、创新”的态度,努力构建世界一流的生物产业生态圈。目前有400余家企业入驻,10000余名生物医药专业人才就业,其中集聚了66位国家高端人才,形成了新药创制、医疗器械、生物技术等特色产业集群。而在医疗器械领域,目前园内9家医疗器械企业的11个产品已经进入国家医疗器械创新产品审批“绿色通道”。在三类高端植介入医疗器械领域,园内企业已获60张产品注册证,21张产品生产许可证。预计随着研发投入的不断增加、临床试验的加快推进和新品的逐步上市销售,企业经济效益将实现持续提升,近年园区生物医药产业将呈现爆发式成长态势。

所有文章仅代表作者观点,不代表本站立场。如若转载请联系原作者。
查看更多
发表评论 我在frontend\modules\comment\widgets\views\文件夹下面 test