蛋白牵手转录组,双11优惠嗨不停
生物探索 · 2018/11/09
将转录组与蛋白质组学数据进行联合分析,以两者的定量结果作为相互的标准,可以为精细描绘关键基因的表达模式提供更立体、更全面的角度。

一年一度的光棍节又要来了,单一组学不想再孤单下去,于是蛋白质组牵起了转录组的手,联合揭示基因表达调控的秘密……

转录组学和蛋白质组学都是生物学中用来研究基因表达动态调控的重要工具。然而,仅从单一的组学层面,难以对基因表达调控机制进行全面且精确的阐释。当细胞经过了转录水平、转录后、翻译后的精细调控,转录本和蛋白质丰度检测结果可能会不一致。将转录组与蛋白质组学数据进行联合分析,以两者的定量结果作为相互的标准,可以为精细描绘关键基因的表达模式提供更立体、更全面的角度。

RNA与蛋白质表达的关系

两组学联合分析优势:1+1>2~

转录组与蛋白质组数据联合分析的优势主要体现在以下6个方面:

联合分析内容展示

转录组-蛋白质组联合分析流程

针对以上需求,安诺基因转录组牵手蛋白质组分析团队,联合打造解析基因表达调控的最深层方案。同时,蛋白质组分析内容再次升级,为您提供全面的注释信息。

部分结果展示

01 转录组和蛋白组表达量相关性分析:对两组学中所有定量蛋白及其关联的转录本,以及显著差异蛋白和显著差异基因进行相关性分析,将表达趋势相同或相反、不同组学中显著差异表现不同的情况进行分类解析。

02 关联结果的功能注释和富集分析:对关联上的定量蛋白和mRNA、关联上的差异蛋白和差异mRNA分别进行GO、KEGG、COG注释和富集分析,从两个组学的层面观测全局的功能、通路富集变化。

小 结

通过构建基因表达在转录水平与蛋白水平的“全景图”,可以对特定状态下的生物体基因和蛋白质的表达水平进行全方位的解析。这两组学的数据不仅存在简单的一致性关系,更多的是对彼此的不完整性进行补充、对两者之间的复杂相互调控关系进行解析。

喜迎双11,优惠大放送

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文章来源:安诺基因

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