4种人格 | Nature子刊
2018/09/24
很多鸡汤文表述人类最大的敌人是自己,所以我们乐此不疲地“自我解剖”——不少人乐意花时间做类似于“你属于哪种性格”的测试,通过“是与否”或者“ABCD”的选择题对性格进行分类、归纳。但是,这些人格测试是否可靠呢?现在,《Nature Human Behaviour》期刊最新发表一项最大规模的研究成果,给出一份结论:人类主要可分为4种人格类型。


ISTOCK.COM/ERHUI1979

经历几十年的研究和规范,大多数西方心理学家普遍认为,人类有5大人格特质:神经质(neuroticism)、外向性(extraversion)、开放性(openness)、宜人性(agreeableness)和责任心(conscientiousness)。

根据这5大特质的不同组合,心理学家得出3种普遍的人格类型:心理弹性(resilient)、过度控制(overcontrolled)和控制不足(undercontrolled)。其中,弹性的人往往能够合理处理自己的情绪,擅长与人相处,应对人生逆境;过度控制的人冷漠或者容易害羞,倾向于隐藏情感;而控制不足人格的人易于冲动。

但是,有学者认为这种分类没有足够的数据支撑,且难以复制。所以,人格类型一直存在很大的争议。


https://doi.org/10.1038/s41562-018-0419-z

4种人格类型

现在,西北大学的物理学家Luís Nunes Amaral及其团队分析了4个大数据集的人格调查结果——以网上在线测试的形式统计参与者对“与别人保持距离”或者“害怕自己受关注”的同意程度。

最终,他们收到了超150万人的测试数据。通过一系列复杂的计算机算法,最终,研究人员发现人类有4种主要的人格类型:

普通人(Average)

普通人的神经质和外向性特质明显,但是开放性不足。相比于男性,更多的女性属于这一类型。“我预计,这一类型是典型。”文章一作Martin Gerlach表示道。

保留型(Reserved)

保留型的人情绪稳定,既不开放也不神经质。他们属于宜人型且有责任心的特质。

榜样型(Role Models)

榜样型人格在神经质方面得分较低,在其他方面得分较高。随着年龄的增长,一个人拥有榜样型人格的可能性大大增加。“这一类型的人可靠,愿意接受新想法,是很好的负责人。” Martin Gerlach解释道。

以自我为中心(Self-Centered)

以自我为中心的人外向性特质明显,在开放性、亲和性和责任心方面得分低于平均水平。“你不会想跟这一类型的人外出游玩。” 随着年龄的增长,以自我为中心的人越来越少,无论男女。


The four newly determined personality types are based on five widely-recognized character traits. Credit: Northwestern University

Average

其中,保留型(Reserved)、榜样型(Role Models)和以自我为中心(Self-Centered)贴近于过去对人格的分类(控制不足、心理弹性和过度控制)。

但是,第四种人格——Average是新发现的类型。

为什么这么命名?研究人员表示,大多数人都属于这一类型。“普通人”有着略高于平均水平的神经质、外向性、宜人性和责任心特质,类似于榜样型,但是神经质水平较高,且开放性不足。

研究人员发现,年轻人更容易偏向“以自我为中心”,年长的人更倾向于“榜样型”人格。而且,女性随着年龄的增长而发生人格转变的速度快于男性。

人格并不是“无期徒刑”,会随着时间的推移而改变。” Luís Nunes Amaral解释道,所以不需要抓住不理想的人格类型。不过他强调,这种分类并不可应用于生活的决策中,例如面试、约会。

“自希波克拉底时代以来,人们就一直试图对性格类型进行分类,但之前的科学文献发现这是无稽之谈。”Luís Nunes Amaral认为,这一研究有望为科学、可靠的人格评估提供线索。未来,他们将进一步扩大研究规模,包括不同语言的国家和地区。

责编:风铃

参考资料:

Researchers have identified a new personality type. Chances are you’ve had it

Scientists determine four personality types based on new data

A robust data-driven approach identifies four personality types across four large data sets

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  • A robust data-driven approach identifies four personality types across four large data sets

    Understanding human personality has been a focus for philosophers and scientists for millennia1. It is now widely accepted that there are about five major personality domains that describe the personality profile of an individual2,3. In contrast to personality traits, the existence of personality types remains extremely controversial4. Despite the various purported personality types described in the literature, small sample sizes and the lack of reproducibility across data sets and methods have led to inconclusive results about personality types5,6. Here we develop an alternative approach to the identification of personality types, which we apply to four large data sets comprising more than 1.5 million participants. We find robust evidence for at least four distinct personality types, extending and refining previously suggested typologies. We show that these types appear as a small subset of a much more numerous set of spurious solutions in typical clustering approaches, highlighting principal limitations in the blind application of unsupervised machine learning methods to the analysis of big data.

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