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Aging Cell:想预测如何衰老吗?它可以告诉你

2017/01/26 来源:生物探索
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导读
生物标志物在预测疾病风险、预测衰老等极具前景。近期,科学家表示,单一的生物标志物异常可以跟随其他生物标志物模式发生改变,与年龄相关的单个生物标志物不能代表疾病或功能的下降,并在Aging Cell杂志上展示了生物标志物的新模式。


根据波士顿大学公共卫生医学院和波士顿医学中心的研究人员报道,血液中特异生物标志物或化学物质组合产生的新模式,可用来预示人体如何老化以及预测与衰老相关的疾病风险。相关研究于1月份发表在Aging Cell杂志上。

由于机体衰老存在差异,因而年龄并不是身体机能障碍、发病率和死亡率的充分标志物。这项研究测量了19种生物标志物,包括标准的血液指标、脂类生物标志物以及炎症和虚弱的标志物。


19种生物标志物列表。按功能分组。向上箭头指随着年龄增长,生物标志物值上升。向下箭头指随着年龄增长,生物标志物下降。

研究人员从“长寿家庭研究(Long Life Family Study,LIFS)”项目中收集了5000名参与者的血液生物标志物数据。这些参与者的年龄在30岁至110岁之间。他们利用凝集算法将志愿者分群,并得出了26种不同的生物标志物特征。

为了验证这些特征是否与生物衰老的差异相关,研究人员将其与LIFS项目中生理功能、癌症风险、2型糖尿病以及死亡率的纵向变化数据进行关联研究。结果发现,有些特征与无病老化有关,有些特征与痴呆有关,有些与存在心血管疾病风险的无病老龄化有关。

这项研究表明,各种生物标志物的存在,以及它们与生理功能、发病率和死亡率的显著相关性表明,生物标志物的模式代表了生物老龄化的差异。生物标志物特征表明,单一的生物标志物异常可以跟随其他生物标志物模式发生改变。与年龄相关的单个生物标志物不能代表疾病或功能的下降。

作者表示,这些特征反映了人类老化的差异,并且对预测老龄化、认知和身体功能的变化以及与老龄化相关疾病的存活率具有很大的潜质,其中包括预测心脏病、中风、2型糖尿病和癌症等。

目前已有多种预测特定疾病风险的方法,然而这项研究采取了另外的一种预测模式——通过生物标志物的组合来预测机体如何老化以及预测年龄相关的综合征和疾病风险。这项研究也是蛋白质组学和代谢组学大数据实用性的研究例子。

研究人员表示,随着遗传学近年来取得的进展,蛋白质组学和代谢组学将是预测医学和药物开发的下一个革命。

参考资料:

Study finds patterns of biomarkers predict how well people age, risks of age-related disease

Biomarker signatures of aging

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