PNAS:电脑才是你的“真闺蜜”和“好基友”
2015/01/14
你是不是在一个在众人面前开朗乐观其实是个内敛文静的人?但你相信吗,你或许可以向朋友隐瞒真实的性格,却骗不了你的电脑。近日,发表在《美国科学院院刊》(PNAS)上的一项研究通过对Facebook上的数据分析发现,电脑对我们性格的判断比身边熟人更准确。


图片来源:电影《她》

你是不是在一个在众人面前开朗乐观,而私底下是个内敛文静的人?但你相信吗,你或许可以向朋友隐瞒真实的性格,却骗不了你的电脑。近日,发表在《美国科学院院刊》(PNAS)上的一项研究通过对Facebook上的数据分析发现,电脑对我们性格的判断比身边熟人更准确。

之所以会有这样一项研究,是因为剑桥大学的心理学家Youyou Wu和电脑科学家Michal Kosinski看了一部叫做《她》的电影。该电影讲述的是一个男人爱上了他的电脑操作系统的故事。男主角分析他的数字记录发现,他的电脑比其他任何人都要懂他,包括他的女朋友和最亲近的朋友。Wu 和 Kosinski思考着这样一样问题:这样的结果会在真实生活中存在吗?

随后,他们获得了一组完美的数据将他们的猜测进行验证。2007年,他们的同事David Stillwell,剑桥大学的心理学家发明了一款Facebook APP,叫做myPersonality。在用户允许的情况下,APP可以获得用户大量的个人数据。用户不仅授权他们的Facebook信息,比如喜好、朋友列表,还做了标准的心理测试和问卷调查。用户唯一的奖励就是获得这些心理测试的结果以及与myPersonality上其它用户的对比概况。

在Kosinski的帮助下,myPersonality变得很受欢迎,有超过400万人注册和使用它。同时,这款APP也成了科学研究的金矿。2013年发表在PNAS上的一项研究中,通过对myPersonality上的数据进行分析,Kosinski领导的研究小组发现,人们在Facebook展现出的样子足够预测他们的个人特点,包括性别、种族、政治信仰甚至性取向。

Wu说:“通过Facebook的信息判断一个人是不是同性恋是一回事,但是要准确判读出一个人的性格似乎遥不可及。”评价一个人性格的标准方法之一是分析一个人对一项调查问卷中100个问题的答案,用的是一种叫因子分析(factor analysis)的统计方法。


区分人的性格主要有五个因子,包括Openness(开放性)、Conscientiousness(严谨性)、Extraversion(外向性)、Agreeableness(友善性)以及Neuroticism(神经质)。这也是为什么性格研究人员称该测试为Big Five的原因。人们可以准确预测他们的朋友会如何回答该测试中的问题。Wu说:“举例而言,我自己在测试中外向性得了4.5分,我的朋友得了4.4分。(总分5分)”

Wu、Kosinski和 Stillwell锁定了86220位在过去的两年里通过myPersonality进行Big Five测试的用户。研究人员用这些结果以及用户在Facebook上的数据创建了统计模型,用于预测用户的性格。此外,为了将电脑的准确度和人进行比较,研究人员还分析了那些以朋友眼中的自己完成100项问答的参与者的17622位朋友。

结果是让人惊讶的。通过分析用户Facebook上的数据,电脑可以在几分之一秒内准确判断人的性格。与人们通过完成Big Five测试预测他们朋友的性格相比,电脑的平均准确率高出近15%。在判断一个人的性格上,只有配偶做的比电脑强。

那么问题来了,这项研究有什么用途呢?

1, 网络营销:通过判断网络用户的性格,有针对性的进行营销。

2,人事招聘:HR可以了解求职者的性格,与相应性质的工作进行匹配。

3, 交友&处对象:性格相近的人一般比较好相处。

需要警惕的地方

针对计算机个性判断是否存在风险,Kosinski说:“个性判断和其他任何技术一样,在道德上是中立的。就像一把刀,我们可以用它来改善生活,也可以用它来伤害我们自己。当然,我们需要小心行事,因为这项技术涉及的范围很大,很多人能从中受益,或受害。因此,我们应该采取一些政策或者技术,来将风险降到最低。在此,有两个原则可以指导我们:透明和受控。首先,我们需要帮助使用者知道,他们有哪些个人数据正被如何使用及可能被如何使用;其次,我们需要让使用者能够控制他们的数据,并决定这些数据可以被用来做什么。做到这两个方面在技术上并不困难,但是落实它们则需要使用者意识到问题本身的存在——也许还需要加上政策制定者的推动。”

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备注:本文最后两段内容来自果壳网(作者Onlyhelen)

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