威斯腾促销
安诺优达携手中科院遗传所共同举办基因组学研讨会,想不想免费参加?
贝康招聘

最新脸部识别技术可匹配整容前后的脸

2012/01/20 来源:生物探索
分享: 
导读
近几年来,越来越多的犯罪分子选择通过整形手术来伪装自己,以躲避警方锲而不舍的追捕。但是现在,一项能够匹配整容前后脸的新技术将让这些罪犯无处遁形。

近几年来,越来越多的犯罪分子选择通过整形手术来伪装自己,以躲避警方锲而不舍的追捕。但是现在,一项能够匹配整容前后脸的新技术将让这些罪犯无处遁形。

印第安纳州圣母玛利亚大学的计算机学家Kevin Bowyer和他的团队发明了这个新系统,他说:“典型的面部识别软件仅能排除由光线和拍摄角度不同而引起的微小差异,而这显然很难识别手术后的脸。如果有人试图通过整形手术来改变其脸上的一个或多个部分,那么我们现有软件的匹配成功率将会减半。”

Bowyer的同事——Gaurav Aggarwal意识到识别一个人的面部特征而不是整张脸也许会更管用。

一种叫做sparse representation(通过将数据库中记录的五官特征整合成一张脸来识别)的面部识别技术激发了Aggarwal的灵感。如果与罪犯最匹配的那张合成脸的五官大多数都是来自数据库中的同一个人,那么十有八九这个人就是我们要找的罪犯。但是,如果最匹配的那张合成脸是来自多个不同的人,那么系统就无法识别罪犯了。

但是,要想正常地运行sparse representation,数据库里必须包含每个人的多张面部照片,所以,原先的系统根本无法仅凭整容前后的两张照片就识别出是否匹配,新系统却可以。新系统涉及两个数据库:一个是所有通用的随机面部照片,另一个则包含所有“整容之前”罪犯的脸部照片——类似于警方所使用的罪犯摄影库。当你分析“整容之后”的照片时,一张合成的尽可能与通用数据库中某张脸相似的照片就会产生。然后,所有 “整容之前”的照片也都会经过同样的程序。如果由“之后”的照片合成的与任何一张用“之前”的照片合成的照片相匹配,那么,我们就可以断定他们是同一个人。

这个团队发现,尽管整形手术可以改变一个人的脸部外观,但是很多独立的五官特征还是会保持不变。所以,单独匹配鼻子或者眼睛要比现存的全脸识别技术精确得多。这种将所有相匹配的五官整合起来的技术使得研究者在匹配整形前后罪犯的脸方面的成功率达到78%。本周在科罗拉多州布雷肯里奇举行的计算机视觉应用研讨会上,该团队向世人展现了他们的成果。

“他们的这种想法是正确的,这项新研究的确可以帮助警方发现伪装的罪犯,但是,它的准确率依然不可能达到100%。”来自VisionMetric公司(为警方提供面部ID识别软件的公司)的Christopher Solomon说。

本网站所有注明“来源:生物探索”的文字、图片和音视频资料,版权均属于生物探索所有,其他平台转载需得到授权。本网所有转载文章系出于传递更多信息之目的,且明确注明来源和作者,不希望被转载的媒体或个人可与我们联系(editor@biodiscover.com),我们将立即进行删除处理。所有文章仅代表作者观点,不代表本站立场。